学術集会案内
第1回 日本医用画像人工知能研究会学術集会
- とき:
- 2018年10月6日(土)AM 8:30-11:45(秋季臨床大会 2日目)
- ところ:
- 福岡国際会議場 第2会場(501)
- ポスター・チラシ:
ポスター・チラシのダウンロードができます
プログラム
開会挨拶
8:30~
青木 茂樹(順天堂大学)
一般演題 1
8:35~9:07(発表6分、質疑応答2分)
座長:林 直人(東京大学)
野口 智幸(国立国際医療研究センター病院)
- 1)CT texture解析を用いた肺小結節の良悪性鑑別における機械学習手法の検討
- 熊本大学医学部画像診断・治療科 中浦 猛
- 2)事前学習済みたたみ込みニューラルネットワークの転移学習による肝腫瘤性病変の造影CT診断の検討
- 信州大学医学部画像医学教室 山田 哲
- 3)胸部FDG-PETCT画像におけるdeep learningを用いた異常検知
- 東京大学医学部附属病院 放射線科 花岡 昇平
- 4)ディープラーニングを用いた認知症脳血流SPECTの血流低下パターン分類
- 順天堂大学医学部 放射線医学講座 和田 昭彦
一般演題 2
9:10~9:42
座長:長縄 慎二(名古屋大学)
西澤 光生(大阪医科大学)
- 5)Progressive GANによる高解像度CT画像自動生成の試み
- 東京大学医学部 放射線医学講座 渡谷 岳行
- 6)Generative Adversarial Networkを用いた肺結節の画像生成について
- 名古屋大学医学部付属病院 伊藤 倫太郎
- 7)深層学習を用いたFDGPET/CT検査における患者誤認事故防止システムの開発
- 北海道大学大学院医理工学院 川内 敬介
- 8)深層ニューラルネットワークを用いたテキスト解析による目的疾患画像診断レポート抽出の検討
- 信州大学医学部画像医学教室 小松 大祐
一般演題 3
9:45~10:17
座長:粟井 和夫(広島大学)
中田 典生(東京慈恵会医科大学)
- 9)びまん性肺疾患に対する病変の性状と三次元的分布に基づく形態類似CT画像検索システムの開発
- 広島大学病院 放射線診断科 寺田 大晃
- 10)Deep Regression Neural Networkによる拡散MRIの信号値モデルパラメタの推定:合成データのみによる学習における学習パラメタの効果
- 広島市立大学大学院 情報科学研究科 医用情報科学専攻 増谷 佳孝
- 11)U-Netを用いた大腿部CTの筋肉のsegmentation
- 慶應義塾大学医学部放射線科学(診断) 橋本 正弘
- 12)U-Netおよびbil-LSTMを用いた胸腹部単純CTにおける大動脈径自動計測システム開発の試み
- 国際医療福祉大学三田病院 放射線診断センター 吉岡 直紀
教育講演
10:20~11:10
座長:陣崎 雅弘(慶應義塾大学)
柿原 大輔(九州大学)
- 1)「これでわかるはず, 画像のためのディープラーニング入門」
- 放射線医学総合研究所 立花 泰彦
- 2)「放射線医学分野への機械学習の適応と日本での現状」
- 慶應義塾大学医学部放射線科学(診断) 橋本 正弘
招待講演
11:10〜11:40
座長:阿部 修(東京大学)
富山 憲幸(大阪大学)
- 演題名 「Building AI for Medical Imaging – an Update」
- Mark Michalski, MD
Executive Director of the Massachusetts General Hospital and Brigham and Women’s Hospital Center for Clinical Data Science
- GEヘルスケア・ジャパン(株)共催
- https://www.linkedin.com/in/mark-michalski-b3b23411
閉会挨拶
11:40~11:45 終了
本田 浩 九州大学(代表幹事)
演題募集要項
人工知能・機械学習の医用画像への応用を中心にした研究発表を募集します.
申込み方法
下記の応募先メールアドレス宛に抄録原稿(Microsoft Word 形式)を添付してご送付下さい.
演題受領後、確認メールを送信いたしますが,一週間以内に演題受領メールが届かない場合は、事務局まで御連絡下さい.
抄録は演題名,演者(発表者には前に○とふりがなを明記),所属施設名を含めて全600字以内でお願いします.フォントはMS明朝体,サイズは12ポイントとして下さい.機種に依存する文字のご使用はお控え下さい.
尚、演題数が多い場合の採否は,日本医用画像人工知能研究会事務局にご一任下さい.
演題募集締め切り日
平成30年5月25日(金) 平成30年6月11日(月)まで延長します
応募先メールアドレス
ml.radiology2018@gmail.com
問い合わせ先
日本医用画像人工知能研究会事務局
順天堂大学医学部放射線医学講座内 事務担当 和田
〒 113-8421 東京都文京区本郷2-1-1
TEL : 03-3813-3111(内線 3361) FAX : 03-3816-0958