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学術集会案内

第1回日本医用画像電子情報・人工知能研究会

日程:
2022年9月4日(日)(予定)
会場:
東京ドームホテル
当番世話人:
広島大学大学院 医系科学研究科 放射線診断学 粟井 和夫 先生

テーマ

診断ツールとしてのAI

プログラム

9:00-11:00 一般演題
13:00-13:45 教育講演
「深層学習を応用した様々な画像再構成法」
檜垣 徹 先生(広島大学大学院先進理工科学研究科)
13:50-15:20 シンポジウム
「診断ツールとしてのAI」

開催要項

第1回日本医用画像電子情報・人工知能研究会(第58回日本医学放射線学会秋季臨床大会併催)
日時:2022年9月4日(日) (予定)
会場:東京ドームホテル

一般演題公募

  • 検査予約最適化・検査指示支援・撮影計画支援
  • 画質改善
  • 読影支援(PACS,RIS,ビューア,プラットフォームも含む)
  • 被ばく管理システム
  • 画像サーバ運用の工夫,画像の外部保存
  • 読影環境整備と精度管理
  • 遠隔画像診断
  • 地域連携にむけた放射線部門の情報運用
  • 電子教材(ティーチングファイルなど)の運用
  • その他,放射線診療と電子情報に関連したテーマ

演題応募方法

抄録は下記の通り作成してください。機種依存文字のご使用はお控え下さい.
Microsoft Word形式にて演題名,演者(発表者は前に○とふりがなを明記),所属施設,連絡先(E-mailアドレス,電話番号,FAX番号),抄録(600字以内)を記載の上,日本医用画像人工知能研究会事務局(ml.radiology2018@gmail.com)までE-mailで応募して下さい.
演題受領の確認メールを事務局からさせていただきます,一週間以内に返信メールが届かない場合は,事務局までお知らせ下さい.
演題の採否は,電子情報研究会および医用画像人工知能研究会事務局にご一任下さい.

演題応募締め切り

2022年5月15日(日) 締め切りました

事務局

日本医用画像電子情報・人工知能研究会
〒113-8655 東京都 文京区本郷7-3-1
東京大学医学部附属病院放射線科内
TEL:03-5800-8666 FAX:03-5800-8935
事務担当 渡谷 岳行